Identifiera och hantera säsongsvariationer i efterfrågan 

Black Friday, jul och nyår – de stora handelsdagarna står för dörren, och trycket på lager och logistik når sin topp. Denna tid på året utgör en balansgång: har du för lite produkter på lager riskerar du att missa försäljning, men överlager kan resultera i kostsamma utförsäljningar. 

Hur lyckas man då hitta rätt balans? Nyckeln ligger i att förstå och förbereda sig för säsongsvariationer i efterfrågan. Genom att analysera säsongsbetonade mönster kan företag optimera sina lager, undvika både bristsituationer och överskott och samtidigt säkra sin konkurrenskraft. 

Vad är säsongsvariationer i efterfrågan? 

Säsongsvariationer är återkommande förändringar i efterfrågan som sker med regelbundna intervaller, exempelvis varje dygn, vecka, månad eller år. Dessa variationer är ofta kopplade till faktorer som högtider, väder och förändringar i konsumentbeteende. 

Exempel på produkter som påverkas av säsongsvariationer: 

  • Kläder: Sommarkollektioner eller vinterjackor. 
  • Mat och dryck: Grillsäsongens produkter eller julens delikatesser. 
  • Dekorationer: Julgranspynt eller påskägg. 

Att förstå dessa säsongsbetonade efterfrågemönster gör det möjligt att öka servicegraden utan att höja lagernivåerna, och samtidigt minimera riskerna för överlager och inkurans.  

Så identifierar du säsongsvariationer 

För att hantera säsongsvariationer effektivt krävs en systematisk analys av historisk försäljningsdata.

Här är tre steg för att komma igång: 

1. Analysera tidsseriedata 

  • Studera försäljningsmönster över tid för att identifiera återkommande trender. 
  • Använd minst 24 månaders data för att säkerställa att säsongsvariationerna är statistiskt signifikanta. 
En graf som visar säsongsbetonad efterfrågan.
Graf som visar exempel på säsongsbetonad efterfrågan (orange)

2. Segmentera produkter  

  • Om det är svårt att identifiera mönster på artikelnivå, gör analyser på produktgruppsnivå. 
  • Gruppera produkter med liknande beteenden för att förbättra prognosprecisionen. 

3. Separera säsongsvariationer från grundprognosen

  • Skilj mellan basprognosen (utan säsongspåverkan) och säsongsfaktorer. 
  • Använd säsongsindex för att justera prognoser baserat på tidigare års data.  

Förbättra prognoskvaliteten med säsongsindex 

Säsongsindex är ett verktyg som hjälper till att förutse säsongsvariationer i efterfrågan. Det ger en justerad prognos som tar hänsyn till säsongsmässiga faktorer. Genom att addera ett säsongsindex kan du: 

  • Förbättra noggrannheten i dina prognoser.
  • Minska lagernivåerna och frigöra kapital. 
  • Säkerställa att rätt produkter finns tillgängliga när de efterfrågas. 

Exempel på en kombinerad prognos 

En komplett efterfrågeprognos baseras på flera komponenter: 

  • Basprognos: Rensad från säsongsvariationer. 
  • Trender: Ökad popularitet för en viss produktkategori.  
  • Säsongsindex: Justeringar baserade på säsongsvariationer. 
  • Marknadsinsikter: Exempelvis kommande kampanjer eller väderprognoser 

Hantera säsongsvariationer med inköpskalendrar 

När du har tagit fram korrekta efterfrågeprognoser är nästa steg att säkerställa att dina beställningar läggs och hanteras på ett kostnadseffektivt sätt. Det handlar om att planera rätt tidpunkter för beställningar, hantera ledtider och säkerställa smidigt samarbete med leverantörer. EazyStocks inköps- och leverantörskalendrar gör detta arbete enkelt och effektivt. 

EazyStock hjälper dig att möta säsongsvariationer genom att automatiskt beräkna och föreslå optimala beställningsdatum baserat på efterfrågan. Systemet tar hänsyn till säsongsartiklars återkommande mönster och inkluderar faktorer som ledtider, orderkvantiteter och säkerhetslager. På så vis kan du lägga dina beställningar i rätt tid för att säkerställa att produkterna finns på lagret när de behövs. 

Orderkalendern ger rekommendationer om när och hur mycket du ska beställa baserat på historiska data och säsongsvariationer. Den hjälper dig att: 

  • Undvika att beställa för sent och därmed missa försäljningsmöjligheter. 
  • Optimera lagernivåerna för att minimera risken för överskott eller brister. 
  • Säkerställa en smidig kommunikation med leverantörer genom att förse dem med tydliga prognoser och tidsramar. 
Graf som visar rekommenderade ordrar (blå) läggs in i
förhållande till den periodiska efterfrågan (orange).
Graf som visar exempel på rekommenderade ordrar (blå) läggs in i
förhållande till den periodiska efterfrågan (orange).

Förutom att förbättra din egen planering skapar inköpskalendrar också värde för dina leverantörer. Genom att ge dem bättre insyn i kommande behov kan du bidra till smidigare produktionsplanering och i gengäld förhandla fram bättre priser och servicenivåer. 

Med hjälp av EazyStock kan du alltså inte bara hantera säsongsvariationer effektivt utan också stärka samarbetet med leverantörer och öka din verksamhets lönsamhet. 

Automatisera säsongsbetonad efterfrågehantering  

Säsongsvariationer är en del av affärslandskapet i många branscher. Genom att kombinera insiktsfull analys, rätt verktyg och noggrann planering kan du inte bara möta säsongsmässiga utmaningar utan också använda dem till din fördel. 

Att manuellt hantera säsongsvariationer kan vara både tidskrävande och riskfyllt, särskilt om din verksamhet omfattar många produkter. Verktyg som EazyStock kan automatisera processen och ge dig fördelar som: 

  • Effektivare inköpsplanering för säsongsprodukter. 
  • Minskad risk för överlager och bristsituationer. 
  • Bättre lönsamhet och nöjdare kunder. 

Vill du optimera din hantering av säsongsvariationer? Läs mer om hur EazyStock kan hjälpa dig att ta kontroll över din lagerhantering. Boka in ett samtal med en expert hos oss.

Traditional red Chinese New Year lanterns for Chinese New Year supply chain disruptions
Blogg

Minimera leveranshinder under kinesiska nyåret med effektiv lagerplanering 

Smarta lagerplanerare och inköpare planerar i god tid inför det kinesiska nyåret, oftast flera månader i förväg. För många företag kan det...

Gold bars stacked three on the bottom, two in the middle and one on the top on a pink background to show a bell curve of a product lifecycle
Blogg

Lagerplanerarens guide till produktlivscykeln och dess faser

Produktlivscykelns faser är inte bara viktiga att hålla koll på för marknadsförare och produktchefer, utan spelar även en avgörande roll...

Forklift Tractor Loading Package Boxes into Cargo Container at a warehouse
Blogg

Beräkna den optimala beställningspunkten

Tyvärr, vi har vi inte den varan inne just nu” är en fras som ingen någonsin vill behöva använda, men...