EazyStocks inköps- och lageroptimering använder AI och maskininlärning för att hjälpa företag att minska investeringar i lager och samtidigt förbättra lagertillgänglighet och lönsamhet.
Våra globala försörjningskedjor står ständigt inför nya utmaningar och osäkerheter, med nästan dagliga ekonomiska, politiska och sociala förändringar. Hur lyckas man på konkurrensutsatta marknader i en snabbt föränderlig värld?
En viktig del är att säkerställa att ni fortsätter att möta efterfrågan genom att ha rätt produkter när det behövs utan att binda upp kapital i onödan. Det är just det som är resultatet av lageroptimering.
Lageroptimering balanserar höga servicenivåer med lägsta möjliga lagerinvestering. Lageroptimering säkerställer lagertillgänglighet samtidigt som ni sänker lagerkostnader och minimerar risken för att bygga upp överskott i lager.
Detta uppnås genom att prognostisera efterfrågan och hantera efterfrågevariabler samtidigt som lagerpolicys och lagerparametrar justeras dynamiskt.
Att genomföra lageroptimeringsmetoder utan rätt verktyg är både komplext och tidskrävande. Det finns många affärssystem (ERP) och lagerhanteringssystem (WMS) som erbjuder bra lagerhanteringsfunktioner, dock är det få som tillhandahåller möjligheter för lageroptimering.
För att vara konkurrenskraftig är det viktigt att ha förmågan att hantera en föränderlig omvärld. En AI-driven mjukvara för lageroptimering kopplas sömlöst till ert ERP och arbetar dynamiskt, automatiserar processer och ger dig en tydlig överblick över hela försörjningskedjan, i realtid.
Glöm komplexa och manuella beräkningar; låt automatisering förändra och effektivisera ert tillvägagångsätt och återanskafftning. EazyStocks maskininlärningsalgoritmer beräknar era lägsta och högsta lagernivåer, beställningspunkter, optimala orderkvantiteter, säkerhetslagernivåer och ger er full överblick på er lagerdata. Vem vill inte förbättra lagertillgängligheten, möta efterfrågan och undvika att gå miste om försäljning?