Gör lagerplanering till dagens bästa aktivitet och uppnå målen för orderuppfyllelse med minsta möjliga lagernivåer.
Hur hanterar man balansgången mellan lagertillgänglighet och låga lagernivåer?
Med EazyStocks AI-drivna mjukvara för lagerplanering kan du uppnå de mest ambitiösa leveransmålen (servicegraderna) – med ett minimalt lager. Mjukvarans kraftfulla maskininlärningsalgoritmer jobbar i bakgrunden för att säkerställa att rätt artiklar beställs i rätt mängd. Möt efterfrågan utan att binda upp onödigt kapital.
Ta ABC-analysen till nästa nivå! EazyStock klassificerar lagerartiklar dynamiskt med hjälp av flera viktiga faktorer, bland annat efterfrågetyp, värdet på den årliga användningen (VAU), plockfrekvens och efterfrågans volatilitet. Artiklarna grupperas automatiskt i matriser och servicegradsmålen (lagertillgängligheten) bestäms för varje grupp.
Resultatet? En betydligt mer detaljerad lagerhantering – automatiserad för maximal effektivitet.
Dagarna för manuell lagerstyrning är bakom oss. EazyStock använder maskininlärning och AI för att dagligen räkna ut de optimala lagernivåerna , för varje artikel i varje matris. Målet är att uppfylla servicenivåerna med minsta möjliga lager.
EazyStock omklassificerar artiklar dynamiskt, baserat på de senaste prognoserna och kostnaderna. Detta ger er fullständig kontroll över lagerinvesteringarna – utan ett enda kalkylblad i sikte.
EazyStocks mjukvara för lagerplanering gör det enkelt att identifiera hälsosamma, överflödiga eller föråldrade lagerartiklar. Få en daglig överblick av lagrets tillstånd och djupdyk i detaljerna för varje artikel. Ni kan sedan identifiera områden som kräver åtgärder – som att ta bort dyra, föråldrade artiklar, minska överskottslager, och i slutändan skapa en bättre lageromsättning.
Vad händer med tillgängligheten om du skär ner på lagerinvesteringarna? Och hur påverkas kassaflödet om ni vill förbättra servicegraden?
Tack vare EazyStocks funktionalitet för what-if scenario planning, kan ni simulera scenarier i realtid utan ekonomisk risk, så att ni kan fatta rätt lagerbeslut innan ni implementerar förändringarna. ”What if”-simuleringar, även kallat scenariobaserad planering hjälper företag att testa olika utfall i sin lagerplanering för att kunna ta bästa möjliga lagerbeslut.